Google AI Gemini と Vertex AI Gemini

なんか中で分かれていそう

Google AI の Gemini から Vertex AI に移行する | Vertex AI の生成 AI | Google Cloud

ここに説明あった

https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/multimodal/overview?hl=ja#whats_the_difference_from_google_ai_gemini_api

code:quote

Vertex AI Gemini API と Google AI Gemini API のいずれを使用する場合も、Gemini モデルの機能をアプリケーションに組み込むことができます。最適なプラットフォームは目標によって異なります。

Vertex AI Gemini API は、デベロッパーや企業で大規模なデプロイを行うために設計されています。エンタープライズセキュリティ、データ所在地、パフォーマンス、テクニカルサポートなどの機能を提供します。既存の Google Cloud のお客様、または中規模から大規模のアプリケーションをデプロイするいずれの場合にも適しています。

Google Cloud を初めてご利用になるホビイスト、学生、開発者の方は、テスト、プロトタイピング、小規模なデプロイに適した Google AI Gemini API をお試しください。モバイルアプリやウェブアプリから Gemini を直接使用することをお考えの場合は、Android、Swift、ウェブの Google AI SDK をご覧ください。

GenerativeAI

Semantic Retriever Quickstart | Google AI for Developers で使っているやつ

google.ai.generativelanguage Google Cloud 側ではなく Google 側ぽい雰囲気

models/embedding-001 models/aqa など

models/embedding-001 は task_type 指定できて良さそう

Method: models.embedContent | Google AI for Developers

support application default credentials · Issue 8 · google/generative-ai-python

俺は https://www.googleapis.com/auth/generative-language 動かんが...

VertexAI

テキストエンベディングを取得する | Vertex AI | Google Cloud

こちら task_type ある

publishers/google/models/embedding-001 は 404

マルチモーダルエンベディング | Vertex AI | Google Cloud

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/multimodalembedding@001:predict

models/multimodalembedding@001

Method: projects.locations.publishers.models.predict | Vertex AI | Google Cloud これか?

endpoint の形式がちょっと違うけど他にそれぽいのない